大模型与产业的结合：女4年小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

二是看大模型的容错度，买回3米因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如果GPT-4是100分的话，厘米GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

2024年两会期间，多肉人工智能+首次被写入《政府工作报告》。我觉得，后变国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。但如果把大模型越做越小，女4年走垂直化、女4年产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

Sora运用到的仍是已有的技术，买回3米只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。据我了解，厘米现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，多肉我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

问题随之而来，后变作为人工智能发展的核心引擎，后变国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。其次，女4年美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

2023年，买回3米中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。摘要：厘米作为人工智能发展的核心引擎，厘米国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

但是在这个过程当中，多肉技术需要发展，产业也需要落地。但真正用一用，后变我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。